Transportmanagement & Disposition: Dynamische Tourenoptimierung mit KI-gestützter Routenplanung reduziert Leerfahrten nachweislich um bis zu 12%. Echtzeit-Tracking ermöglicht lückenlose Sendungsverfolgung mit automatischen Benachrichtigungen bei Abweichungen vom geplanten Verlauf. Die Multi-Carrier-Integration erlaubt Kapazitäts- und Tarifvergleiche innerhalb des integrierten Partnernetzwerks.
Yard & Rampenbetrieb: Automatisiertes Yard-Management steuert Einfahrten, Gate-Pooling und die Zuweisung von Ressourcen. Die Dock-Optimierung nutzt Zeitfenster-Management zur Vermeidung von Wartezeiten und Überlastungen an Rampen.
Lager & Fracht: KI-basierte Lagerplatzoptimierung setzt Algorithmen für Heat-Maps und ABC-Analysen ein. Das Frachtkosten-Management ermöglicht dynamische Preis- und Kapazitätsanfragen über API-Schnittstellen zu Partnern im Netzwerk.
Dokumentation & Compliance: Digitales Dokumentenmanagement verarbeitet E-CMR, digitale Frachtbriefe und archiviert automatisch. Die Zollabwicklung erfolgt über EDI-Integration für automatisierte Zollprozesse.
Nachhaltigkeit & Reporting: Integrierter CO₂-Fußabdruck-Rechner erfasst Emissionen in Echtzeit auf Basis tatsächlicher Transportdaten. Live-Dashboards zeigen KPIs, SLA-Überwachung und Nachhaltigkeitsmetriken auf einen Blick.
Prozessautomatisierung: No-Code Workflow-Editor ermöglicht Fachanwendern die Anpassung von Prozessen ohne Programmierkenntnisse. Exception-Management sendet proaktive Alerts bei Verzögerungen oder Abweichungen.
Mobile & IoT: Mobile Scanner-Apps unterstützen Barcode-, RFID- und QR-Code-Leser für iOS und Android. IoT-Sensorintegration überwacht Temperatur, Feuchtigkeit und Erschütterungen bei qualitätssensiblen Transporten.
Integration & Collaboration: API-First-Architektur bietet REST- und gRPC-Schnittstellen für nahtlose Systemanbindung. Das Collaboration-Portal schafft eine gemeinsame Plattform für Spediteure, Verlader und Empfänger.
Cloud-Native Microservice-Architektur bildet die technologische Grundlage der Plattform. Die Kubernetes-basierte Infrastruktur mit event-driven Services gewährleistet eine Ausfallsicherheit von 99,5% laut SLA. Die selbstheilenden Container minimieren Ausfallzeiten automatisch, während die horizontale Skalierung über eine Million Tracking-Events pro Tag verarbeiten kann. Halbjährliche Release-Zyklen ermöglichen die schnelle Bereitstellung neuer Features. Diese moderne technologische Basis unterscheidet NiC LaaS deutlich von älteren, monolithischen Logistiksystemen im Mittelstandssegment.
No-Code Workflow-Editor für Logistikprozesse versetzt Fachanwender in die Lage, komplexe Logistikabläufe ohne IT-Entwickler anzupassen. Das regelbasierte Prozess-Design erfolgt über eine visuelle Oberfläche, die keinerlei Programmierung erfordert. Unternehmen können dadurch Anpassungszeiten von Wochen auf Tage reduzieren und die Abhängigkeit von externen Entwicklern deutlich senken. Die Reaktionsgeschwindigkeit auf veränderte Geschäftsprozesse steigt erheblich, da operative Teams direkt Änderungen vornehmen können.
Integriertes CO₂-Management auf Echtzeit-Transportdaten geht über reines Reporting hinaus und fungiert als aktive Steuerungsfunktion in der Routenplanung. Die Berechnungen basieren nicht auf pauschalen Durchschnittswerten, sondern auf tatsächlichen Transportdaten wie Fahrzeugtyp, Auslastung und Route. Diese Funktionalität erfüllt gesetzliche Nachhaltigkeitsanforderungen und ermöglicht datenbasierte Optimierung des ökologischen Fußabdrucks. Die direkte Einbindung in die Tourenplanung positioniert NiC als Vorreiter für Green Logistics und ESG-Compliance.
Außergewöhnlich kurze Support-Wege unterscheiden den Anbieter von größeren Software-Häusern. Maximal zwei Eskalationsstufen bis zum Entwicklerteam und ein Inhouse-Service rund um die Uhr ermöglichen die schnelle Lösung auch komplexer technischer Probleme. Direkte Kommunikation ersetzt endlose Ticket-Ping-Pong-Schleifen und trägt zu höherer Betriebssicherheit bei.
Einschränkungen betreffen das Fehlen eines eigenen Frachtausschreibungs-Bietportals für breite Marktausschreibungen. Die Reporting-Performance bei Datenmengen über 100 Millionen Datensätzen erfordert separate Analytics-Lösungen. Der initiale Integrationsaufwand bei komplexen Legacy-Systemen sollte nicht unterschätzt werden und kann mehrere Monate in Anspruch nehmen.
Mittelständische Speditionen mit 50 bis 500 Mitarbeitern benötigen professionelle TMS-Funktionen, ohne die Komplexität und Kosten von SAP TM tragen zu müssen. Der modulare Aufbau ermöglicht einen schrittweisen Ausbau der Systemlandschaft, während der No-Code-Editor Flexibilität bietet, ohne dass eine große IT-Abteilung erforderlich ist. Typische Einsatzszenarien umfassen regionale bis internationale Transporte mit eigenem Fuhrpark und Subunternehmern. Die Plattform wächst mit dem Unternehmen mit, ohne dass grundlegende Systemwechsel notwendig werden.
Industrieversender mit komplexer Logistik aus Branchen wie Automotive, Chemie oder FMCG stellen hohe Anforderungen an Transparenz, Compliance und Nachhaltigkeitsreporting. Das integrierte CO₂-Management, die Zollabwicklung und die IoT-Sensorintegration für qualitätssensible Güter adressieren genau diese Bedürfnisse. Unternehmen mit mehreren Werken oder Lagern, internationalem Warenverkehr und strengen Dokumentationspflichten finden hier eine durchgängige Lösung, die Gefahrgut-, Zoll- und Temperaturanforderungen abdeckt.
3PL-Dienstleister mit eigenem Yard oder Lager profitieren von der Kombination aus TMS- und Yard-Management-Funktionen, die eine kritische Schnittstelle im täglichen Betrieb abdeckt. Das automatisierte Dock-Management, das Collaboration-Portal für Kundentransparenz und die API-Integration in Kundensysteme ermöglichen professionelle Kontraktlogistik. Besonders geeignet ist die Plattform bei hoher Rampenauslastung und Kundenforderungen nach Echtzeit-Visibility in die Lieferkette.
Wachstumsunternehmen mit Digitalisierungsambitionen benötigen eine zukunftssichere technologische Basis, die mit ihnen wächst. Die cloud-native Architektur skaliert ohne Hardware-Investitionen, während neue Partner oder Standorte schnell integriert werden können. Unternehmen, die eine Expansion in neue Märkte oder Dienstleistungsbereiche planen, erhalten eine moderne Technologie-Plattform, die auch zukünftige Anforderungen bewältigen kann.
Entscheidende Auswahlkriterien:
Modularer vs. All-in-One-Ansatz: Die Frage nach vollständiger Flexibilität beim Funktionsausbau oder einer Komplett-Suite ist zentral. NiC punktet bei schrittweisem Wachstum und Best-of-Breed-Strategien.
Cloud vs. On-Premise: Die Akzeptanz für Cloud-First-Lösungen oder bestehende Datenhoheits-Anforderungen beeinflussen die Entscheidung. NiC bietet beide Varianten, ist aber primär für Cloud-Betrieb optimiert.
Integrationsaufwand zu Bestandssystemen: Die Komplexität der bestehenden IT-Landschaft bestimmt den Implementierungsaufwand. Die API-First-Architektur erleichtert Integrationen, aber bei veralteten Altsystemen muss entsprechende Zeit eingeplant werden.
Nachhaltigkeits-Reporting-Anforderungen: Gesetzliche oder kundenvertragliche Vorgaben zu CO₂-Kennzahlen machen das integrierte CO₂-Management zu einem klaren Vorteil gegenüber Wettbewerbern ohne diese Funktionalität.
Modulare LaaS-Plattform beschreibt den Grundcharakter der Software treffend. Logistics-as-a-Service deckt End-to-End-Prozesse von Transport über Yard bis hin zu Teillager-Funktionen ab und überbrückt damit die Lücken zwischen reinem Transport Management System (TMS) und Warehouse Management System (WMS). Diese Positionierung ermöglicht es Unternehmen, kritische Schnittstellen im Logistikablauf mit einer einzigen Plattform zu steuern, statt mehrere spezialisierte Systeme integrieren zu müssen.
Die technologische Basis zeigt einen deutlichen Technologie-Vorsprung im Mittelstandssegment. Die Kubernetes-basierte cloud-native Architektur mit selbstheilender Infrastruktur und event-driven Verarbeitung entspricht modernen Entwicklungsstandards, die sonst eher bei Tech-Konzernen zu finden sind. Die Fähigkeit, über eine Million Tracking-Events pro Tag zu verarbeiten, demonstriert die Leistungsfähigkeit der Plattform für wachsende Anforderungen.
Praxisorientierung prägt die Entwicklung der Software. In Co-Creation mit Kunden und wissenschaftlichen Partnern wie dem Fraunhofer IML entstehen Funktionen nicht am Schreibtisch, sondern aus echten Logistik-Herausforderungen. Dieser Ansatz erklärt die hohe Passgenauigkeit für operative Logistikprozesse und die kontinuierliche Weiterentwicklung anhand realer Nutzeranforderungen.
Etablierter Spezialist beschreibt die Position des Unternehmens im Markt. Seit 2012 entwickelt die NiC GmbH mit rund 120 Mitarbeitern Logistiksoftware und erreichte 2023 einen Umsatz von circa 18 Millionen Euro. Die Größe des Unternehmens bietet einerseits die Stabilität eines etablierten Anbieters, andererseits die Flexibilität und Kundennähe eines Mittelständlers mit Logistik-DNA.
Innovationskultur zeigt sich im eigenen Innovation Lab mit zehn Entwicklern, wissenschaftlichen Kooperationen und Beta-Programmen für KI-Funktionen. Der Open-Innovation-Ansatz mit halbjährlichen Kundenzirkeln gewährleistet, dass die Produktentwicklung im engen Dialog mit Anwendern erfolgt. Die hohen Zufriedenheitswerte bei Bestandskunden reflektieren diese enge Zusammenarbeit und die kontinuierliche Berücksichtigung von Kundenfeedback in der Roadmap.
Offene Architektur bildet das Fundament für Integration und Erweiterbarkeit. REST- und gRPC-APIs mit vollständiger Swagger/OpenAPI-Dokumentation ermöglichen entwicklerfreundliche Integrationen. Standard-Connectors für SAP, Oracle und Microsoft Dynamics reduzieren den Aufwand für typische ERP-Anbindungen erheblich. Die umfassende Dokumentation und die Verfügbarkeit von Beispiel-Code erleichtern IT-Teams die Implementierung eigener Schnittstellen.
Sicherheit & Compliance entsprechen professionellen Standards. Die ISO 27001-Zertifizierung, DSGVO-Konformität, AES256-Verschlüsselung und Unterstützung von OAuth2.0/SAML2.0 für Single Sign-On gewährleisten ein professionelles Sicherheitskonzept. Für Unternehmen mit strengen Compliance-Anforderungen bietet dies die notwendige Sicherheit, dass sensible Logistikdaten angemessen geschützt werden.
Zukunftsfähigkeit zeigt sich in der Roadmap mit Edge-Computing für IoT und neuen KI-Modulen. Die kontinuierliche Weiterentwicklung stellt sicher, dass die Plattform kein "fertiges Produkt" ist, sondern mit technologischen Trends und neuen Anforderungen mitwächst. Die halbjährlichen Release-Zyklen bringen regelmäßig neue Funktionen und Verbesserungen.
Flexible Subscription charakterisiert das Preismodell. Monatliche Kosten zwischen 2.000 und 5.000 Euro variieren je nach Modulumfang und Nutzungsvolumen. Das transparente Kostenmodell erfordert keine Hardware-Investitionen und macht die Gesamtkosten gut kalkulierbar. Die Preisgestaltung orientiert sich an messbaren Größen wie Anzahl der Transaktionen, Nutzer oder Fahrzeuge.
Schneller ROI zeichnet sich in typischen Projekten ab. Der Break-Even tritt üblicherweise nach 9 bis 12 Monaten ein, ermöglicht durch Transportkosteneinsparungen von 8 bis 15 Prozent und Effizienzgewinne in der Disposition. Die Optimierung von Leerfahrten, verbesserte Auslastung und schnellere Reaktionszeiten auf Störungen tragen zu diesen Einsparungen bei.
TCO-Vorteil gegenüber On-Premise-Lösungen ergibt sich aus fehlenden Hardware- und Infrastrukturkosten sowie geringerem eigenem Betriebsaufwand. Besonders für mittelständische Unternehmen ohne große IT-Abteilungen reduziert das SaaS-Modell die Gesamtbetriebskosten erheblich. Updates, Wartung und Betrieb übernimmt der Anbieter, wodurch interne Ressourcen für andere Projekte verfügbar bleiben.
Versteckte Kostenfaktoren sollten dennoch beachtet werden: Der Datenmigrationsaufwand, insbesondere die Bereinigung von Stammdaten, erfordert oft mehr Zeit als ursprünglich eingeplant. Initiale Integrationskosten mit einer Projektzeit von 3 bis 6 Monaten kommen hinzu. Ein angemessenes Budget für Schulung und Change-Management ist ebenfalls erforderlich, um die Akzeptanz bei den Mitarbeitern sicherzustellen.
Strukturiertes Phasenmodell prägt den Implementierungsprozess. Die Phasen Analyse, Design, Aufbau, Test, Go-Live und Hypercare erstrecken sich typischerweise über 4 bis 6 Monate Projektdauer. Ein zu ambitionierter Zeitplan ohne Puffer für unvorhergesehene Herausforderungen erhöht das Risiko von Verzögerungen oder unvollständiger Funktionalität beim Go-Live.
Kritischer Erfolgsfaktor Datenqualität wird in der Praxis häufig unterschätzt. Eine umfassende Stammdatenbereinigung ist zwingend erforderlich, da fehlerhafte oder inkonsistente Daten die Funktionalität der neuen Plattform erheblich beeinträchtigen. Die Erfahrung zeigt, dass dieser Aufwand oft doppelt so lange dauert wie ursprünglich veranschlagt. Unternehmen sollten diese Phase nicht unterschätzen und entsprechende Ressourcen einplanen.
Ressourcenbedarf umfasst einen IT-Lead, zwei Fach-Power-User und mindestens einen Provider-Consultant. Zusätzlich ist das aktive Commitment der Geschäftsführung für Change-Management unerlässlich. Ohne die Bereitschaft, Mitarbeiter für das Projekt freizustellen und Prozesse zu hinterfragen, gefährdet dies den Projekterfolg. Schrittweise Rollouts statt Big-Bang-Einführungen haben sich in der Praxis bewährt – erst ein Pilotbereich, dann die Ausweitung auf weitere Bereiche nach Stabilisierung.
Vorteile:
Nachweisliche Kosteneinsparungen von 8 bis 15 Prozent bei Transportkosten und 20 Prozent schnellere Reaktionszeiten auf Störungen oder Änderungen
Moderne Cloud-native Architektur gewährleistet hohe Verfügbarkeit, Skalierbarkeit und schnelle Integration neuer Features ohne Hardware-Investitionen
No-Code Workflow-Editor ermöglicht Fachanwendern die eigenständige Anpassung von Prozessen ohne Abhängigkeit von IT-Entwicklern
Integriertes CO₂-Management erfüllt Nachhaltigkeitsanforderungen und bietet echte Steuerungsfunktion statt reinem Reporting
Kurze Support-Wege mit maximal zwei Eskalationsstufen bis zum Entwicklerteam ermöglichen schnelle Problemlösung auch bei komplexen technischen Fragen
Modulare Erweiterbarkeit erlaubt schrittweisen Ausbau der Funktionalität entsprechend wachsenden Anforderungen ohne Systemwechsel
Herausforderungen:
Initiale Integrationskomplexität bei Legacy-Systemen erfordert sorgfältige Planung und kann mehrere Monate in Anspruch nehmen
Datenmigrationsaufwand wird häufig unterschätzt, insbesondere die notwendige Stammdatenbereinigung vor der Migration
Change-Management-Bedarf für den No-Code-Ansatz, da neue Arbeitsweisen und Verantwortlichkeiten etabliert werden müssen
Reporting-Performance-Grenzen bei sehr großen Datenmengen über 100 Millionen Datensätzen erfordern separate Analytics-Lösungen
Fehlendes Frachtausschreibungs-Bietportal für breite Marktausschreibungen kann zusätzliche Tools erforderlich machen
Lernkurve bei komplexen Funktionen trotz intuitivem Interface erfordert strukturierte Schulungen für produktive Nutzung aller Möglichkeiten
Bei strukturiertem Vorgehen beträgt die Projektdauer typischerweise 4 bis 6 Monate. Kritisch für den Zeitplan sind die Datenqualität der zu migrierenden Stammdaten und der Integrationsaufwand zu bestehenden Systemen. Unternehmen mit komplexen Legacy-Systemen oder mangelhafter Datenqualität sollten eher 6 bis 9 Monate einplanen. Ein schrittweiser Rollout mit Pilotbereich verkürzt das Time-to-Value für erste Nutzergruppen und reduziert das Risiko einer überhasteten Komplett-Einführung.
Der No-Code Workflow-Editor ermöglicht Fachanwendern grundsätzlich die Anpassung von Prozessen ohne Programmierung. Voraussetzung sind jedoch strukturierte Schulungen und ein fundiertes Prozessverständnis. Die Anpassungen sollten nicht "aus dem Bauch heraus" erfolgen, sondern auf Basis durchdachter Prozessdesigns. Für komplexe Integrationen zu externen Systemen oder spezielle Datenverarbeitungen ist weiterhin IT-Expertise erforderlich. Die Arbeitsteilung zwischen Fachanwendern für Prozesslogik und IT für technische Integrationen hat sich bewährt.
Die moderne cloud-native Architektur ermöglicht schnellere Implementierung und geringere Total Cost of Ownership im Vergleich zu SAP TM. Die Projektdauer liegt typischerweise bei der Hälfte, die Kosten bei einem Drittel bis zur Hälfte von SAP-Projekten. Der No-Code-Editor bietet mehr Flexibilität für operative Anpassungen ohne Entwicklerressourcen. Allerdings fehlt die Tiefenintegration in die SAP-Welt, die für Konzerne mit durchgängiger SAP-Landschaft relevant sein kann. Die Entscheidung hängt von der bestehenden Systemlandschaft, dem verfügbaren Budget und der gewünschten Implementierungsgeschwindigkeit ab.
Stammdaten müssen konsistent, vollständig und bereinigt sein. Duplikate bei Kunden, Lieferanten oder Artikeln führen zu erheblichen Problemen im produktiven Betrieb. Adressdaten benötigen standardisierte Formate für Geocodierung und Routenplanung. Fahrzeug- und Ressourcendaten müssen vollständige technische Spezifikationen enthalten. Historische Transaktionsdaten sollten auf Relevanz geprüft werden – oft ist eine Migration der letzten 12 bis 24 Monate ausreichend. Ein Datenqualitäts-Audit vor Projektstart identifiziert Bereinigungsbedarf frühzeitig und verhindert Verzögerungen in späteren Projektphasen.
Das CO₂-Management basiert auf tatsächlichen Transportdaten statt pauschaler Durchschnittswerte. Die Berechnung berücksichtigt Fahrzeugtyp, Motorisierung, Auslastung, tatsächliche Route und Fahrbedingungen. Für jede Sendung wird der spezifische CO₂-Fußabdruck ermittelt und dokumentiert. Die Funktion ist direkt in die Tourenplanung integriert, sodass bei der Disposition alternative Routen oder Transportmittel mit unterschiedlichem CO₂-Ausstoß verglichen werden können. Die Daten erfüllen Standards für Nachhaltigkeitsreporting und können für Kundenberichte oder gesetzliche Anforderungen exportiert werden.
Neben der monatlichen Software-Subscription fallen Kosten für Schulungen bei Mitarbeiterwechsel oder neuen Modulen an. Integrationen zu neuen Systemen oder Partnern können zusätzliche Entwicklungsaufwände erfordern. Mobile Geräte wie Scanner oder Tablets für Fahrer und Lagerpersonal kommen hinzu, wenn diese noch nicht vorhanden sind. Bei individuellen Anpassungen oder erweiterten Support-Leistungen können Beratungskosten anfallen. Die Gesamtbetriebskosten liegen dennoch deutlich unter On-Premise-Lösungen, da Server-Hardware, Betriebssystem-Updates und Infrastruktur-Management entfallen.
