ChatGPT & Claude für Spracherkennung: KI die wirklich hilft
Kennen Sie das Gefühl?
Sie sitzen vor einer Transkription eines wichtigen Patientengesprächs. Der Dialekt ist stark, die Fachtermini überlappen sich, und im Hintergrund waren Störgeräusche. Ihre Aufgabe ist es, dies in fehlerfreies Hochdeutsch zu übertragen – für die Patientenakte und den Arztbericht. Ein falsch verstandenes 'Schmerzmittel' statt 'Beruhigungsmittel' könnte fatale Folgen haben. Sie lesen den Satz 10 Mal, hören die Passage im Audiorecorder 20 Mal. Ist es 'Einnahme' oder 'Abnahme'?
Das Problem ist nicht die Zeit. Das Problem ist die unerträgliche Verantwortung für jeden kleinen Fehler, der immense Folgen haben kann, und die daraus resultierende mentale Erschöpfung bei der permanenten Qualitätskontrolle.
Das können ChatGPT und Claude ändern - wenn Sie wissen wie.
ChatGPT kennen Sie - Claude sollten Sie kennenlernen
Beide Tools funktionieren für die folgenden Prompts. Aber es gibt Unterschiede, die für professionelle Nutzung wichtig sind.
Der praktische Unterschied
Stellen Sie sich vor, Sie geben diesen Prompt ein: "Schreib eine Erklärung für den Arzt wegen der unklaren Passage im Transkript"
ChatGPT-Verhalten: Liefert sofort eine Antwort - egal ob der Prompt vage ist. Ergebnis: Oft generisch. "Sehr geehrter Herr Dr. Müller, vielen Dank für Ihre Nachfrage..." Wenn Sie vergessen wichtige Details zu nennen, merken Sie es erst beim Lesen.
Claude-Verhalten: Fragt nach oder macht kluge Annahmen. "Welche spezifische Passage ist unklar? Medizinischer oder juristischer Kontext? Soll ich alternative Interpretationen nennen?" Ergebnis: Passt besser, weil es mitdenkt.
Wann welches Tool?
ChatGPT passt wenn:
- Sie gelegentlich KI nutzen (1-2x pro Woche)
- Sie präzise Prompts schreiben können
- Sie jeden Text ohnehin nochmal komplett umschreiben → Kostenlos, bekannt, funktioniert
Claude passt wenn:
- Sie KI täglich nutzen wollen (5+ Prompts/Tag)
- Sie auch mal vage Anweisungen geben
- Sie wollen dass der erste Entwurf schon nah am Ziel ist → Besseres Deutsch, versteht Kontext, weniger Nachbesserung
Für Spracherkennung empfehlen wir Claude - weil Ihre Transkriptionen absolut fehlerfrei sein müssen, nicht "von KI generiert" klingen dürfen.
Aber: Probieren Sie beide. Die Prompts funktionieren in beiden Tools.
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| ChatGPT | Claude | |
|---|---|---|
| Versteht Ihre Anfrage | Wortwörtlich – macht was Sie sagen | Intent-basiert – macht was Sie meinen |
| Bei vagen Prompts | Antwortet selbstbewusst (auch wenn es rät) | Zeigt Unsicherheit oder fragt nach |
| Textqualität Deutsch | Grammatikalisch korrekt, klingt übersetzt | Klingt wie ein Muttersprachler |
| Wenn etwas unklar ist | Füllt Lücken mit Annahmen (die oft falsch sind) | Benennt die Lücke oder trifft kluge Annahmen |
| Wenn Sie nachbessern | Ändert oft zu viel auf einmal | Passt gezielt an, lässt den Rest intakt |
| Beispiel: "Mach den Text kürzer" | Schreibt komplett neu (neue Formulierungen) | Streicht Sätze, behält Ihre Wortwahl |
| Bei Unsicherheit | Klingt überzeugend (auch wenn's falsch ist) | Gibt zu wenn etwas unklar ist |
| Passt zu Ihrer Arbeitsweise wenn | Sie wissen genau was Sie wollen | Sie entwickeln die Lösung im Gespräch |
Prompt 1: Unklare Audio-Passagen entziffern
Das Problem:
Dialekte, Hintergrundgeräusche, undeutliche Aussprache machen das Verstehen zur Qual. Das ständige Zurückspulen und erneute Hören ist extrem zeitaufwendig und frustrierend, weil man nie 100% sicher sein kann.
Ein falsch verstandenes Wort kann den ganzen Kontext verändern und zu Fehlinterpretationen führen, die ernsthafte Konsequenzen haben. Beispiel: Medikamentenname falsch verstanden.
Beispiel-Situation: Audiomitschnitt eines Gerichtsprotokolls mit starkem regionalen Akzent und undeutlichen Aussagen zweier Personen gleichzeitig.
Der Prompt (kopieren Sie ihn 1:1):
Ich bin professioneller Transkriptor und habe eine unklare Audio-Passage in einem [medizinischen/juristischen/Interview-] Kontext.
[GEBEN SIE HIER DEN KONTEXT EIN: z.B. "Patientengespräch über Medikation" oder "Gerichtsaussage zum Tathergang"]
Was ich höre klingt wie: "[PHONETISCH WAS SIE HÖREN, z.B. 'Einnamsituazion' oder 'Beruigungsmiddel']"
Gib mir:
1. Die 3 wahrscheinlichsten Interpretationen (mit Begründung warum)
2. Welche davon im gegebenen Kontext am sinnvollsten ist
3. Welche zusätzlichen Hinweise aus dem Kontext helfen könnten (z.B. vorherige Sätze)
4. Ob es Risiken gibt wenn ich mich falsch entscheide
Wichtig: Wenn du dir nicht sicher bist, sag "Hier müsste man das Original-Audio nochmal mit professionellem Equipment analysieren" statt zu raten.
Ton: Sachlich-analytisch, nicht belehrend.Warum dieser Prompt funktioniert:
- "Ich bin professioneller Transkriptor" → KI versteht dass Fehler schwerwiegend sind
- Nummerierte Struktur → Sie bekommen vergleichbare Optionen, nicht nur eine Vermutung
- "3 wahrscheinlichsten Interpretationen" → Verhindert vorschnelle Festlegung
- "Wenn du dir nicht sicher bist" → KI gibt zu wenn Kontext nicht ausreicht
Häufiger Fehler: Vager Prompt wie "Was bedeutet das Wort?" → KI rät, ohne Kontext zu berücksichtigen oder Alternativen zu zeigen.
Der Nutzen: Sie bekommen systematische Analyse statt Bauchgefühl. Die KI zeigt Ihnen WARUM eine Interpretation wahrscheinlicher ist - das gibt Sicherheit bei der Entscheidung. Nicht "10 Minuten gespart" - sondern: Keine stundenlanges Grübeln mehr über einzelne Worte.
💡 Im Advanced-Kurs: Wir erstellen 8 Varianten dieses Prompts für medizinische, juristische und Interview-Kontexte.
Prompt 2: Fachtermini und Abkürzungen überprüfen
Das Problem:
In medizinischen oder juristischen Texten kommen viele spezifische Fachbegriffe und Abkürzungen vor. Die Überprüfung auf korrekte Schreibweise und Kontextbedeutung ist mühsam und erfordert ständige Recherche in Spezialwörterbüchern.
Ein Tippfehler bei einem Medikamentennamen oder einer rechtlichen Vorschrift kann weitreichende Folgen haben. Die Korrektheit muss absolut gewährleistet sein.
Beispiel-Situation: Transkription eines Arztberichtes: 'CRP erhöht', 'Leukozytose', 'Staphylococcus aureus' – wie korrekt und welche Bedeutung im Kontext?
Der Prompt:
Ich bin Transkriptor für [medizinische/juristische/technische] Texte. Im folgenden Transkript-Ausschnitt möchte ich Fachbegriffe überprüfen:
[FÜGEN SIE HIER DEN TEXTABSCHNITT EIN - 2-5 Sätze mit den fraglichen Begriffen]
Prüfe für jeden Fachbegriff und jede Abkürzung:
1. Ist die Schreibweise korrekt? (Falls falsch: zeige korrekte Version)
2. Was bedeutet der Begriff im vorliegenden Kontext?
3. Gibt es ähnlich klingende Begriffe die häufig verwechselt werden?
4. Passt der Begriff zur Gesamtaussage des Satzes?
Format: Liste jeden Begriff einzeln auf (nicht als Fließtext).
Ton: Präzise und neutral, wie ein Fachlexikon.
Wenn ein Begriff in diesem Kontext ungewöhnlich erscheint, markiere das mit "⚠️ Ungewöhnlich - prüfen Sie nochmal im Audio".Warum funktioniert das:
- Kontextangabe (medizinisch/juristisch) → KI greift auf richtiges Fachwissen zu
- "Ähnlich klingende Begriffe" → Deckt typische Verwechslungen auf
- "Passt zur Gesamtaussage" → Verhindert dass grammatikalisch korrekte aber inhaltlich falsche Begriffe durchrutschen
- ⚠️-Symbol → Klare Warnung bei Unsicherheiten
Häufiger Fehler: Nur fragen "Ist das richtig geschrieben?" → KI sagt ja/nein, aber zeigt nicht WARUM oder welche Verwechslung möglich wäre.
Der Nutzen: Sie müssen nicht mehr zwischen Transkriptionssoftware und drei verschiedenen Fachlexika hin- und herspringen. Die KI gibt Ihnen Kontext UND warnt bei Unstimmigkeiten. Ihre Qualitätskontrolle wird systematischer statt panischer.
💡 Claude-Tipp: Claude versteht medizinische Fachsprache besser als ChatGPT - probieren Sie beide bei komplexen Termini.
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Prompt 3: Grammatik und Syntax optimieren
Das Problem:
Gesprochene Sprache ist oft umgangssprachlich, grammatikalisch inkorrekt oder stark verschachtelt. Dies in einen flüssigen, grammatikalisch korrekten schriftlichen Text zu überführen, der den Sinn nicht verfälscht, ist eine Kunst für sich und sehr repetitiv.
Der Patient soll nicht dumm wirken, der Redner nicht ungebildet. Gleichzeitig darf der ursprüngliche Sinn nicht verloren gehen, um Missverständnisse zu vermeiden.
Beispiel-Situation: Eine mündliche Patientenbefragung wird transkribiert. Viele Satzfragmente, 'ähm's', und Wiederholungen müssen in einen kohärenten Bericht überführt werden.
Der Prompt:
Ich transkribiere ein [Patientengespräch/Zeugenbericht/Interview] und habe wörtliche gesprochene Sprache, die ich in korrektes Schriftdeutsch überführen muss.
Original-Transkript:
[FÜGEN SIE HIER 3-6 SÄTZE DES WÖRTLICHEN TRANSKRIPTS EIN]
Überarbeite den Text so dass:
1. Grammatik und Syntax korrekt sind
2. Füllwörter ("ähm", "also", "halt") entfernt werden
3. Der INHALT exakt gleich bleibt (keine Interpretation, keine Ergänzung)
4. Die Person nicht unintelligent wirkt (würdevolle Formulierung)
Zeige mir:
- Die überarbeitete Version
- Was du konkret geändert hast (in Stichworten)
Wenn eine Aussage unklar oder mehrdeutig ist: Behalte sie bei und markiere mit [UNKLAR].
Ton: Respektvoll gegenüber dem Sprecher, präzise in der Formulierung.Warum funktioniert das:
- "INHALT exakt gleich" → Verhindert dass KI interpretiert oder hinzufügt
- "würdevolle Formulierung" → Gibt Ton vor ohne "professionell" zu sagen (zu vage)
- [UNKLAR]-Marker → KI rät nicht bei Mehrdeutigkeiten
- "Was du geändert hast" → Sie sehen Transparenz für Qualitätskontrolle
Häufiger Fehler: Prompt wie "Mach den Text professioneller" → KI ändert Inhalt, fügt Wörter hinzu die nicht gesagt wurden, verfälscht Aussage.
Der Nutzen: Die KI wird Ihr Grammatik-Assistent statt Sie 20 Mal denselben Satz umformulieren zu lassen. Sie konzentrieren sich auf inhaltliche Prüfung, nicht auf Komma-Platzierung. Mentale Energie bleibt für die schwierigen Entscheidungen.
Prompt 4: Umfangreiche Textblöcke zusammenfassen
Das Problem:
Nach der vollständigen Transkription müssen oft lange Passagen oder ganze Gespräche auf die wesentlichen Punkte reduziert werden (z.B. für Exekutivzusammenfassungen). Das Filtern der relevanten Informationen ohne Verlust des Kernsinns ist mental anspruchsvoll.
Wichtige Details könnten unbeabsichtigt ausgelassen werden. Die Essenz muss präzise getroffen werden, ohne falsche Schwerpunkte zu setzen.
Beispiel-Situation: Zusammenfassung eines zweistündigen Interviews mit mehreren Sprechern auf die Kernbotschaften und relevante Details für einen Projektbericht.
Der Prompt:
Ich habe ein [medizinisches Gespräch/juristisches Interview/Fachinterview] vollständig transkribiert und brauche eine Zusammenfassung für [Arztbericht/Gerichtsakten/Forschungsbericht].
Vollständiges Transkript:
[FÜGEN SIE HIER DAS TRANSKRIPT EIN - oder Ausschnitt bei sehr langen Texten]
Zielgruppe: [z.B. "Ärzte die Behandlung übernehmen" oder "Richter der Fall bewertet"]
Erstelle eine Zusammenfassung die:
1. Die 3-5 Kernaussagen hervorhebt
2. Relevante Details nennt die für [Zielgruppe] entscheidend sind
3. Chronologie beibehält (falls relevant für Verständnis)
4. Maximal [gewünschte Länge, z.B. "300 Wörter" oder "eine A4-Seite"] lang ist
Wenn du etwas weglässt das potenziell wichtig sein könnte, markiere am Ende: "Mögliche weitere Details: [...]"
Ton: Sachlich-neutral, keine Wertung, präzise Sprache.Warum funktioniert das:
- Zielgruppen-Angabe → KI weiß welche Details relevant sind
- "3-5 Kernaussagen" → Verhindert Zusammenfassung die zu detailliert oder zu vage ist
- Längen-Vorgabe → Sie bekommen nutzbare Länge (nicht 10 Seiten statt 2)
- "Mögliche weitere Details" → Sicherheitsnetz falls Sie etwas übersehen haben
Häufiger Fehler: Prompt wie "Fass zusammen" → KI entscheidet willkürlich was wichtig ist, ohne Ihre Zielgruppe zu kennen.
Der Nutzen: Sie bekommen einen strukturierten ersten Entwurf statt vor dem weißen Blatt zu sitzen und zu überlegen "Was war jetzt nochmal wichtig?". Die Angst etwas Entscheidendes zu vergessen wird kleiner, weil die KI systematisch vorgeht.
💡 Next Level: Im Advanced-Kurs lernen Sie, wie Sie diese Zusammenfassungen direkt in Ihre Vorlagen-Dokumente einbinden.
🎯 Bereit für den nächsten Schritt? → Beginner-Kurs buchen (0€) - Kostenfreier Einstieg mit ChatGPT → Advanced-Kurs buchen (49€) - Spracherkennung-spezifisch mit Claude + Vorlagen-Integration
Über Copy-Paste hinaus: KI die automatisch läuft
Alle Prompts oben: Sie geben manuell ein, KI antwortet. Was wenn das automatisch passiert?
Reales Automatisierungs-Beispiel für Spracherkennung:
Scenario: Automatisierte Vorprüfung von Audio-Qualität
Wie es läuft: Bevor die manuelle Transkription beginnt, wird die Audiodatei durch eine KI analysiert. Sie identifiziert Passagen mit geringer Verständlichkeit (Dialekte, Rauschen, Überlappungen) und markiert diese für die spezielle Aufmerksamkeit des Transkriptors. Spart Zeit bei der ersten Durchsicht.
Was Sie brauchen:
- Zapier/Make Account (~15€/Monat)
- Claude API Zugang (~10€/Monat bei 20-30 Dateien pro Woche)
- 3-5 Tage Setup (Python-Skript + Cloud Storage)
Wann es sich lohnt: Ab 10 Dateien/Woche mit häufigen Audio-Problemen. Darunter: Manuell ist schneller.
Wichtig: Die KI-Vorschläge werden von Ihnen geprüft. Die eigentliche Transkription erfolgt weiterhin manuell (aber fokussierter auf die schwierigen Stellen).
Kosten: Setup + Training: Auf Anfrage (Custom AI Integration) Laufend: ~25€/Monat (Tools) + Ihre Zeit für Qualitätskontrolle
Das ist keine Zukunftsmusik. Das läuft heute bei 3 unserer Kunden.
🔧 Interesse an Automatisierung für Spracherkennung? → Automatisierungs-Beratung buchen - Half-day Workshop: Wir analysieren Ihre Workflows und zeigen was sich lohnt (mit realistischen Kosten).
Unsere KI-Services
1. KI-Kurs Beginner (ChatGPT-Grundlagen)
Dauer: 60 Minuten Preis: 0€
Was Sie lernen:
- ChatGPT Account erstellen
- Diese 4 Prompts + 6 weitere
- Wie Sie eigene Prompts schreiben
- Häufige Fehler vermeiden
Für wen: Sie haben noch nie mit KI gearbeitet und wollen testen ob es für Sie passt.
2. KI-Kurs Advanced (Claude für Spracherkennung)
Dauer: 90 Minuten Preis: 49€
Was Sie lernen:
- Claude-spezifische Funktionen (besser als ChatGPT für Profis)
- 15+ spracherkennung-spezifische Prompts
- Vorlagen-Integration (Prompts in Ihre Dokumente einbinden)
- Eigene Prompt-Bibliothek aufbauen
Für wen: Sie wollen KI täglich nutzen, nicht nur testen. Sie brauchen absolute Qualität in Ihren Transkriptionen.
Unterschied zu Beginner:
- Mehr Prompts (15+ vs 10)
- Spracherkennung-spezifisch (nicht generisch)
- Claude-Features (besseres Deutsch, Kontext-Verständnis)
- Template-Bibliothek zum Mitnehmen
3. Automatisierungs-Beratung
Dauer: Half-day Workshop Preis: Auf Anfrage
Was wir machen:
- Analysieren Ihre Workflows
- Finden Automatisierungs-Potenzial (was lohnt sich, was nicht)
- Erstellen Roadmap mit Aufwand/Nutzen
- Zeigen Beispiele aus Ihrer Branche
Ergebnis: Klarer Plan was automatisierbar ist + Realistische Kosten
4. Custom AI Integration
Aufwand: Projekt-basiert Preis: Auf Anfrage
Was wir bauen:
- KI-Workflows in Ihre Software integriert
- Automatische Audio-Voranalyse
- Fachtermini-Prüfung mit spezialisierten Glossaren
- Anbindung an Ihre Transkriptionssoftware
Beispiele:
- Automatische Audio-Qualitätsprüfung vor Bearbeitung
- KI-gestützte Fachtermini-Verifizierung mit medizinischen/juristischen Datenbanken
- Automatische Zusammenfassungen für Berichte
Voraussetzung: Automatisierungs-Beratung (damit wir wissen was Sie brauchen)
Noch unsicher?
Kostenfreie 30-Min KI-Analyse buchen
Wir zeigen Ihnen:
- ChatGPT oder Claude - was passt zu Ihrer Arbeitsweise?
- Welcher Kurs macht Sinn (Beginner/Advanced)?
- Welche Ihrer Prozesse lassen sich automatisieren?
- Realistische Kosten + Nutzen
Kosten: 0€ Dauer: 30 Minuten Format: Video-Call
Danach entscheiden Sie ob Beginner-Kurs (0€), Advanced-Kurs (49€), oder nichts.